Γύρω 01

Το LANDR πληρώνει για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης – αλλά μόνο με επιλογή συμμετοχής. Αυτό είναι αρκετό?

  • Μέσα

Επόμενο κεφάλαιο στη συζήτηση για τα δεδομένα εκπαίδευσης AI, και αυτή τη φορά είναι για τη LANDR. Μπορεί να τα γνωρίζετε από το mastering ή τις πωλήσεις - η πλατφόρμα βρίσκεται στον κλάδο της μουσικής AI για πάνω από δέκα χρόνια και είναι...

Διαβάστε περισσότερα →
Γύρω 02

Ετικέτα AI για μουσική: η πρώτη συμφωνία που επιτεύχθηκε

  • Μέσα

Τώρα λοιπόν τρώτε επίσημα: Οι μεγαλύτερες μουσικές ενώσεις στον κόσμο – RIAA, IFPI, στη Γερμανία το BVMI – συμφώνησαν σε ένα σύστημα ετικετών για τη μουσική AI. Θα πρέπει να υπάρχουν δύο ετικέτες: «Δημιουργήθηκε AI” και «Τροφοδοτείται από AI”.…

Διαβάστε περισσότερα →
Γύρω 03

Όπως εννοώ MLC, Ανταλλαγή ήχου, ASCAP, Τέλος, συγκεντρώστε τα δεδομένα του DistroKid και του RouteNote

  • Μέσα

Όποιος είναι ανεξάρτητος μουσικός και χειριστής δισκογραφικών, γνωρίζει το πρόβλημα: Τα δικά σας δεδομένα είναι διάσπαρτα σε δεκάδες διαφορετικές πλατφόρμες. Για μένα είναι MLC, ASCAP και SoundExchange, καθώς και οι διανομείς μου DistroKid και…

Διαβάστε περισσότερα →